CAS Spatial Data Analytics & GeoAI
Erkennen Sie, was Geodaten über unsere Welt verraten – und nutzen Sie dieses Wissen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Im CAS Spatial Data Analytics & GeoAI (CAS SDA) lernen Sie, räumliche Daten wirkungsvoll zu analysieren und konkrete Lösungen für Planung, Mobilität und Umwelt abzuleiten. Sie verbinden GIS-Kompetenz mit modernen Analysemethoden und stärken Ihr Profil für datenbasierte Herausforderungen in Beruf und Gesellschaft.
Daten und Zeit
30.08.2027 - 13.12.2027
Dauer
Ort
FHNW Campus Olten
Anmeldung
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Zielsetzung
Im CAS Spatial Data Analytics & GeoAI erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen, um Geodaten strategisch zu nutzen – für bessere Entscheidungen, innovative Lösungen und mehr Wirkung im Berufsalltag. Sie lernen, räumliche Daten professionell zu analysieren, zu visualisieren und so aufzubereiten, dass sie in unterschiedlichen Fachkontexten sinnvoll eingesetzt werden können.
Ein zentrales Ziel ist der Aufbau von Datenkompetenz (Data Literacy): Sie lernen, Daten, Methoden und Analyseergebnisse im jeweiligen Kontext richtig einzuordnen, verständlich zu kommunizieren und faktenbasiert zu handeln. Die Verbindung von technischer Expertise und wirkungsvoller Visualisierung versetzt Sie in die Lage, fundierte Entscheidungen anzustossen – innerhalb Ihres Teams, Ihrer Organisation oder für Kund*innen.
Die Inhalte sind interdisziplinär ausgerichtet und zeigen, wie räumliche Daten in ganz unterschiedlichen Branchen echten Mehrwert schaffen: