SAS Geospatial Artificial Intelligence
Sie möchten verstehen, wie künstliche Intelligenz, Spatial Data Science und Spatial Statistics die Arbeit mit räumlichen Daten verändern? In diesem SAS erhalten Sie praxisnahe Einblicke, wie Sie moderne KI-Methoden anwenden, Data-Science-Projekte aufsetzen und räumliche Analysen kompetent durchführen. Sie kombinieren technisches Know-how mit analytischem Denken – und bringen Ihre Projekte mit zukunftsorientierten Werkzeugen gezielt weiter.
Daten und Zeit
14.09.2027 - 19.10.2027
Dauer
Ort
FHNW Campus Olten
Anmeldung
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Zielsetzung
Sie eignen sich fundiertes Wissen zu KI, Data Science und räumlicher Statistik an und setzen dieses gezielt in raumbezogenen Projekten ein. Mit praxisorientierten Übungen stärken Sie Ihre Fähigkeiten in Analyse, Modellierung und Visualisierung – eine wertvolle Kompetenz für datengetriebene Entscheidungen in Berufsfeldern mit räumlichem Bezug.
Sprache
Bemerkung
Der SAS kann an den CAS Spatial Data Analytics & GeoAI angerechnet werden.
Diese Weiterbildung zählt als Fortbildung für die Ingenieur-Geometerinnen und -Geometer und wird von der Kommission für Ingenieur-Geometerinnen und -Geometer empfohlen.